1. 负责生物信息算法研发，并参与量子计算与生命健康交叉领域研究；
2. 开展基因组与多组学数据分析、药物靶点发现或生物分子模拟与设计等相关研究；
3. 跟踪国际前沿进展，发掘量子计算在生命科学中的应用场景；
4. 撰写论文，专利，拓展与国内外相关研究单位的合作交流。

云平台后端开发

• 设计并实现 RESTful API 网关（FastAPI），支持任务提交、状态查询、结果拉取
• 搭建 WebSocket 实时通道，支撑前端原子演化动画与测量分布推送
• 集成量子计算引擎与经典求解器（NumPy/SciPy），实现双后端统一接口与透明切换

任务调度与异步计算

• 设计任务队列架构（Redis + Celery / RQ），管理多用户并发提交与计算结果生命周期
• 实现任务优先级、超时控制、失败重试等调度策略
• 优化混合计算任务的计算资源分配（QPU/GPU）

部署与运维

• 负责 MVP 阶段的 Docker Compose 单机部署，并规划后续向 Kubernetes 集群的演进路径
• 搭建 CI/CD 流水线，实现代码提交到镜像构建到自动部署
• 建立日志、监控与告警体系

平台能力扩展

• 对接真实量子硬件后端（MatriQ Machine），实现仿真到硬件的无感切换
• 设计用户认证、租户隔离、用量计费的基础框架
• 编写 API 文档与开发者指南，支撑 SDK 和 Compiler 团队的集成

• 基于 PennyLane 等框架，在中性原子模拟器和实机上开发、部署、验证 QML 工作负载（VQE、QNN、QSVM、QAOA 等）。
• 建立 QML 基准测试套件：量子模型 vs 经典 baseline（RF/SVM/XGBoost）在噪声环境下的公平对比，输出可训练性分析。
• 建设和维护 QML example library，为内部同事提供可复现的算法 demo。
• 参与 PennyLane device plugin 的功能验证，与岗位一协作集成 error mitigation（ZNE/CDR）到训练 pipeline。

• 针对中性原子平台，设计和优化量子模拟方法，对量子系统进行模拟。    
• 开发中性原子平台的数值模拟器，对实验平台运行结果进行对比验证
• 探索量子算法在优化，科学计算、金融、材料等场景的应用。

• 将 AI 驱动的实验流程控制框架集成到量子计算硬件系统中，实现处理器的自动化校准与优化。
• 构建混合量子-经典计算架构，优化量子比特控制与 AI 处理模块间的协同。
• 设计并实现 GPU/FPGA 异构计算 pipeline：GPU 负责梯度计算和经典 ML 推理，FPGA 负责实时脉冲时序和读out触发，确保两者严格隔离。

• 中性原子量子计算机的系统架构设计与机器抽象定义（zone architecture、连接图、移动模型、Rydberg约束等）
• 量子编译栈，包括 IR设计、量子比特映射、路由与调度优化
• 面向硬件约束的电路编译与资源优化

我们寻找具备嵌入式系统、FPGA/DSP和算法实现能力的工程师，负责将算法和实验流程部署到实时硬件平台，实现高速、高精度、可靠的物理系统控制。你将参与先进计算设备的底层控制系统开发，连接算法、软件与硬件，实现从算法规划到硬件执行的完整链路。

• 负责量子计算 SDK 的设计与开发，支持量子线路构建、任务提交、结果读取与后处理。
• 对标 PennyLane、Qiskit 等主流量子软件框架，开发易用、稳定、可扩展的量子编程接口。
• 针对中性原子量子计算平台，适配底层硬件能力、原生门集、拓扑连接与运行约束。
• 参与量子算法示例、用户文档、教程及应用 Demo 的开发，提升平台易用性和开发者体验。